物理模型（实体模型）

通过材料（如金属、塑料、木材等）手工或机械加工制作的实体模型，直观展示设备的外观结构、尺寸比例。

应用场景：产品原型展示、工业设计验证、展览展会等。

特点：可触摸、立体感强，但制作成本较高，修改难度大。

按技术领域分类

机械加工设备模型

如机床（车床、铣床、加工中心）、冲压设备、铸造设备等，重点体现机械传动结构、运动轨迹和加工工艺。

动力设备模型

如发动机、汽轮机、压缩机等，注重内部热力循环、流体力学原理的展示。

自动化设备模型

如工业机器人、流水线生产线、智能仓储设备等，强调控制系统、传感器布局和协同作业流程。

特种设备模型

如化工反应釜、矿山机械、航空航天设备等，需结合特定行业标准和工况进行建模。

仿真技术

运动仿真：验证机械部件的运动干涉和轨迹合理性（如机器人路径规划）。

热力学仿真：分析设备散热、能量损耗等问题（如电机温升模拟）。

控制仿真：通过 PLC（可编程逻辑控制器）虚拟调试，验证自动化程序的逻辑正确性。

未来发展趋势

智能化与集成化

模型将更深度融合 AI 算法，实现自动故障诊断、工艺优化（如通过机器学习自动调整加工参数）。

虚实融合技术

结合 AR/VR（增强现实 / 虚拟现实）技术，用户可通过穿戴设备 “沉浸式” 交互工业设备模型，例如在虚拟环境中操作设备或查看内部结构。

绿色设计导向

模型将更多考虑环境因素，如材料可回收性、能耗模拟，助力实现低碳制造。

云端协同建模

基于云平台的协同设计工具（如 Onshape）将支持跨地域团队实时协作修改模型，提升研发效率。

工业设备模型是工业领域数字化转型的重要工具，其技术演进正推动制造业向化、智能化、服务化方向发展。无论是实体模型的直观展示，还是数字模型的仿真，均在工业全生命周期中扮演着关键角色。